物聯(lián)網正在成為下一個云戰(zhàn)場

當云計算供應商之間的競爭日益加劇的同時，它們對物聯(lián)網的興趣也與日俱增。越來越多的連網設備如雨后春筍一般出現(xiàn)在市場上，令這片市場的競爭變得越來越強烈，供應商們都拼命想成為棒的物聯(lián)網平臺。

感應器和連網設備已經深入到人們生活的每一個角落，這就引發(fā)了一個新的問題，即在什么地方處理這些設備產生的數據？雖然簡單的數據和即時性數據可以在本地 處理，但是相對更為復雜的數據比如預測性分析、移動設備上的視覺化數據以及需要與其他設備或應用互動的數據則需要在云中處理。云計算供應商們已經開始爭奪 這個與數據處理有關的市場了。

物聯(lián)網與培育它的網絡和移動環(huán)境一樣，主要運行在Amazon Web Services平臺上。但是誰也不能保證這種狀態(tài)會一直延續(xù)下去。比如谷歌就已經宣布了范圍更廣泛的家庭自動化計劃，它已經為此收購了AWS的一些大客戶比如Nest和Dropcam。

Dropcam的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官格里格杜飛（Greg Duffy）去年曾表示，他的公司運行著整個因特網上大的站內流媒體服務，規(guī)模甚至比YouTube還要大。假如它們終能夠遷移到谷歌的基礎設施上，AWS必將同時失去大量的收入和某些廣告客戶。

然而，僅僅通過并購或是在計算和存儲服務上提供低的價格都是無法在競爭中獲勝的。云供應商們還需證明它們是能夠滿足物聯(lián)網的特殊需求的強大的平臺。 AWS提供了一項名為Kinesis的流處理服務，這毫無疑問在某種程度上考慮到了連網設備的需求。谷歌新推出的Cloud Dataflow服務也是為了處理流數據而設計的，并且后期還能更深入地分析那些數據。

在三家大的云供應商之中，微軟或許擁有有競爭力的物聯(lián)網服務。它在有限范圍內發(fā)布了一款名為Azure Intelligent Systems Service的服務，據說不但可以幫助用戶收集、存儲和處理設備數據，而且還能將各種設備和服務連接在一起甚至管理它們。

亞馬遜和谷歌很可能終也會發(fā)布類似的服務。在同一個數據中心里和相同的平臺上利用相同的工具來收集、存儲和管理所有的數據必然能在簡單性和延遲上更勝一 籌，這種優(yōu)勢是客戶們無法抗拒的。與很多技術創(chuàng)新一樣，這很可能會從某一個應用案例和某一種設備或感應器開始，但是企業(yè)用戶們在利用新設備處理更多的數據 并且復雜性猛增的時候，它們也許會開始尋求幫助。

阿貢家實驗室（Argonne National Laboratory）的高級計算機科學家查理卡特里特（Charlie Catlett）解釋了實驗室打算部署的一個項目，該項目可以檢測空氣質量和其他環(huán)境因素。該項目的其中一個目的是將那些數據與公共健康數據聯(lián)系在一起， 以找出外部因素如何影響芝加哥市不同地區(qū)的市民健康的原因。11月份將推出一款配備了40個感應器的新設備，但是卡特里特稱，他已經得到市政府的口頭承 諾，保證會使用1000臺這種新設備。

云供應商們一直在激烈地爭奪利潤豐厚的政府訂單。導致市場競爭加劇的其中一項重要因素是，很多地方的政府部門已經開始考慮用云計算服務來托管新工作負載和 不太重要的工作負載。隨著政府部門開始慎重考慮基礎設施的量化甚至是它們所管理的環(huán)境，他們必然會開始尋求能夠處理所有的數據和管理所有設備的平臺，云供 應商們正在積極爭取那些訂單。